数字化、智能化是新型零售行业的重要特征。盒马鲜生持续利用大数据和人工智能技术,在收银操作、货物管理、仓储配送等环节进行数字化改造,切实提升了工作效率,为消费者带来更加便捷舒适的购物体验。
人们逛超市,有时会有明显感受:在蔬菜水果称重区排队时间有点长。操作员通常要输入每种物品的代码、称重、打标签、结算,一旦想不起来准确代码或需在系统重新检索代码,整个排队时间就会被延长,影响顾客的购物体验。
新技术正在改变这一切。最近,盒马鲜生自主研发的AI视觉秤技术,已经推广至大润发、三江等连锁超市。这套技术能够准确识别1000种以上的蔬菜、水果、干货、零食等,识别时间不超过0.8秒。操作员只需对物品进行扫描,摄像头捕捉到图像后,就能迅速识别出物品,配合系统完成自动称重,真正做到了“菜脸识别”,这既能帮助操作员从背诵代码中解放出来,也优化了顾客的排队体验。
盒马相关负责人表示,这项改变看似简单,却对AI技术提出了很高的要求。很多水果蔬菜的颜色、外形容易混淆,同一类水果蔬菜的形态也因成熟度不同而有所差别,这些都给准确识别物品带来挑战。为此,数百人的技术团队在识别精度、识别效率、数据训练方面下了很大功夫。
走近商品货架,电子价签也“暗藏玄机”。除了帮助店员快速盘点和挑拣货物,电子价签还能直观地显示物品信息,还上线了商品几时上架、新鲜度如何等提示,电子价签随时可以一键更新,也减少了纸张浪费。据了解,这个电子价签还计划上线部分商品的热销排行和受欢迎程度,以更好帮助人们挑选心仪的产品。
门店顶棚安装着一条条悬挂链索道,承载着物品的配货袋正“唰唰”地滑动着。对于熟悉盒马鲜生的顾客,这个事物并不陌生。这是盒马基于大数据和算法为线上订单设计的“高速公路”,能帮助分拣员最高效率地完成工作。
最近,这一套智能化系统正在根据智能算法的更新迭代进行升级。当顾客线上下单后,智能调度算法根据用户订单时间地点对商品进行聚合,再通过悬挂链索道传递。也就是说,相近时间地点订单中的同类商品,分拣员一次性就可以取到。据估算,这个系统让分拣员平均每天少走1.5万步,能完成以往3倍的工作。技术的升级与改造,将努力实现人和算法的进一步充分协同,继续减少分拣员的劳动量。
盒马相关负责人表示,智慧零售与百姓生活密不可分,借助科技力量进行数字化改造,打造线上和线下一体化的商业基础设施,将为人们提供更加个性化、便利化的服务。
《 人民日报 》( 2021年08月30日 17 版)
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